EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning

by Administrator / Sonntag, 07 Februar 2021 / Veröffentlicht in Allgemein

Aktueller Status

Nicht eingeschrieben

PREIS

€110

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EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning ist das europäische IT-Zertifizierungsprogramm für den Ansatz von Google DeepMind zum fortgeschrittenen Deep Learning für künstliche Intelligenz.

Der Lehrplan des EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning konzentriert sich auf theoretische Aspekte und praktische Fähigkeiten in fortgeschrittenen Deep Learning-Techniken aus der Sicht von Google DeepMind, die in der folgenden Struktur organisiert sind und umfassende videodidaktische Inhalte als Referenz für diese EITC-Zertifizierung umfassen.

Deep Learning (auch als Deep Structured Learning bezeichnet) gehört zu einer breiteren Familie von Methoden des maschinellen Lernens, die auf künstlichen neuronalen Netzen mit Repräsentationslernen basieren. Das Lernen kann überwacht, halbüberwacht oder unbeaufsichtigt sein. Deep-Learning-Architekturen wie tiefe neuronale Netze, tiefe Glaubensnetzwerke, wiederkehrende neuronale Netze und Faltungs-neuronale Netze wurden auf Bereiche wie Computer Vision, Machine Vision, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Audioerkennung, Filterung sozialer Netzwerke, maschinelle Übersetzung und Bioinformatik angewendet , Medikamentendesign, medizinische Bildanalyse, Materialinspektion und Brettspielprogramme, bei denen Ergebnisse erzielt wurden, die mit der Leistung von Experten vergleichbar sind und diese in einigen Fällen sogar übertreffen.

Künstliche neuronale Netze (ANNs) wurden von der Informationsverarbeitung und verteilten Kommunikationsknoten in biologischen Systemen inspiriert. Das Adjektiv „tief“ im tiefen Lernen bezieht sich auf die Verwendung mehrerer Schichten im Netzwerk. Frühe Arbeiten zeigten, dass ein lineares Perzeptron kein universeller Klassifikator sein kann, und dass dies auch ein Netzwerk mit einer nichtpolynomiellen Aktivierungsfunktion mit einer verborgenen Schicht unbegrenzter Breite sein kann. Deep Learning ist eine moderne Variante, die sich mit einer unbegrenzten Anzahl von Schichten begrenzter Größe befasst, die eine praktische Anwendung und eine optimierte Implementierung ermöglicht und gleichzeitig die theoretische Universalität unter milden Bedingungen beibehält. Beim Deep Learning dürfen die Schichten auch heterogen sein und aus Gründen der Effizienz, Trainingsfähigkeit und Verständlichkeit stark von biologisch informierten verbindungsorientierten Modellen abweichen, woher der „strukturierte“ Teil stammt.

Um sich im Detail mit dem Zertifizierungscurriculum vertraut zu machen, können Sie die folgende Tabelle erweitern und analysieren.

Das EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning Certification Curriculum verweist auf frei zugängliche didaktische Materialien in Videoform. Der Lernprozess ist in eine schrittweise Struktur (Programme -> Lektionen -> Themen) unterteilt, die relevante Lehrplanteile abdeckt. Unbegrenzte Beratung durch Domänenexperten wird ebenfalls angeboten.
Einzelheiten zum Zertifizierungsverfahren finden Sie unter So funktioniert es.