Wenn ein Kernel mit Daten geforkt wird und das Original privat ist, kann der geforkte Kernel dann öffentlich sein, und stellt dies keine Verletzung der Privatsphäre dar?
Donnerstag, 10 Oktober 2024 by Klaus Bertram
Bei der Arbeit an Data Science-Projekten auf Plattformen wie Kaggle beinhaltet das Konzept des „Forkens“ eines Kernels die Erstellung eines abgeleiteten Werks auf der Grundlage eines vorhandenen Kernels. Dieser Prozess kann Fragen zum Datenschutz aufwerfen, insbesondere wenn der ursprüngliche Kernel privat ist. Um die Frage zu beantworten, ob ein geforkter Kernel öffentlich gemacht werden kann, wenn
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