Google Cloud Datalab, eine beliebte Notebook-Umgebung zur Datenexploration, -analyse und -visualisierung, wurde tatsächlich eingestellt. Google hat jedoch eine alternative Lösung für Benutzer bereitgestellt, die sich für ihre maschinellen Lernaufgaben auf Datalab verlassen haben. Der empfohlene Ersatz für Google Cloud Datalab sind Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks ist eine vollständig verwaltete JupyterLab-Umgebung, die es Datenwissenschaftlern, Ingenieuren für maschinelles Lernen und Forschern ermöglicht, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu experimentieren und bereitzustellen. Es bietet eine flexible und kollaborative Umgebung mit vorinstallierten Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen, die die Entwicklung und Iteration von Modellen erleichtern.
Um von Google Cloud Datalab zu Google Cloud AI Platform Notebooks zu migrieren, können Sie die folgenden Schritte ausführen:
1. Erstellen Sie eine neue AI Platform Notebooks-Instanz: Navigieren Sie in der Google Cloud Console zur Seite AI Platform Notebooks und klicken Sie auf „Neue Instanz“. Wählen Sie die gewünschte Konfiguration aus, z. B. den Maschinentyp, die Größe des Startlaufwerks und die GPU-Unterstützung.
2. Wählen Sie die passende Laufzeit aus: Beim Erstellen einer neuen Instanz können Sie aus einer Vielzahl von Machine-Learning-Frameworks und -Versionen wählen. Wählen Sie die Laufzeit aus, die Ihren Anforderungen entspricht.
3. Importieren Sie Ihre vorhandenen Datalab-Notizbücher: Sobald Ihre AI Platform Notebooks-Instanz bereit ist, können Sie Ihre vorhandenen Datalab-Notizbücher importieren. Sie können sie entweder direkt hochladen oder aus einem Git-Repository klonen.
4. Aktualisieren und testen Sie Ihre Notebooks: Es ist wichtig, Ihre Notebooks zu aktualisieren, um die Kompatibilität mit der neuen Umgebung sicherzustellen. Suchen Sie nach Abhängigkeiten oder Bibliotheksversionen, die möglicherweise aktualisiert werden müssen. Testen Sie Ihre Notebooks, um sicherzustellen, dass sie in der AI Platform Notebooks-Umgebung ordnungsgemäß ausgeführt werden.
5. Zusammenarbeiten und teilen: AI Platform Notebooks bietet Funktionen für die Zusammenarbeit, die es mehreren Benutzern ermöglichen, gleichzeitig an denselben Notebooks zu arbeiten. Sie können Ihre Notizbücher auch mit anderen teilen, indem Sie ihnen die entsprechenden Zugriffsberechtigungen erteilen.
Durch die Migration zu Google Cloud AI Platform Notebooks können Sie Ihre maschinelle Lernarbeit nahtlos fortsetzen und dabei die leistungsstarken Funktionen und Tools von Google Cloud nutzen. Es bietet ein ähnliches Notebook-Erlebnis wie Datalab und bietet gleichzeitig zusätzliche Funktionen und Verbesserungen.
Google Cloud AI Platform Notebooks ist der empfohlene Ersatz für Google Cloud Datalab. Es bietet eine vollständig verwaltete JupyterLab-Umgebung mit vorinstallierten Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen. Wenn Sie die oben beschriebenen Migrationsschritte befolgen, können Sie Ihre vorhandenen Datalab-Notebooks reibungslos auf AI Platform Notebooks umstellen und Ihre maschinellen Lernaufgaben fortsetzen.
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