Woran erkennt man, dass das Modell überangepasst ist?
Um zu erkennen, ob ein Modell überangepasst ist, muss man das Konzept der Überanpassung und seine Auswirkungen auf maschinelles Lernen verstehen. Überanpassung tritt auf, wenn ein Modell bei den Trainingsdaten außergewöhnlich gut abschneidet, sich aber nicht auf neue, unsichtbare Daten verallgemeinern lässt. Dieses Phänomen beeinträchtigt die Vorhersagefähigkeit des Modells und kann zu einer schlechten Leistung führen
- Veröffentlicht in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Maschinelles Lernen, Erste Schritte beim maschinellen Lernen, Tiefe neuronale Netze und Schätzer
Ist es möglich, mithilfe von ML das Mining von Kryptowährungen, beispielsweise Bitcoin, effizienter zu gestalten?
Der Einsatz von maschinellem Lernen (ML) zur effizienteren Gestaltung des Kryptowährungs-Minings, beispielsweise des Bitcoin-Minings, ist tatsächlich möglich. ML kann genutzt werden, um verschiedene Aspekte des Mining-Prozesses zu optimieren, was zu einer verbesserten Effizienz und höheren Rentabilität führt. Lassen Sie uns überlegen, wie ML-Anwendungen untersucht werden können, um verschiedene Phasen des Krypto-Minings zu verbessern, einschließlich Hardware-Optimierung und Mining-Pool