Welche Schritte sind erforderlich, um unsere eigenen Daten in BigQuery zu laden?
Um Ihre eigenen Daten in BigQuery zu laden, können Sie eine Reihe von Schritten befolgen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Datensätze effizient zu importieren und zu verwalten. Dieser Prozess umfasst das Erstellen eines Datensatzes, das Erstellen einer Tabelle und das anschließende Laden Ihrer Daten in diese Tabelle. Die folgenden Schritte führen Sie ausführlich und detailliert durch den Prozess
- Veröffentlicht in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud-Plattform, Erste Schritte mit GCP, Schnellstart der BigQuery-Web-Benutzeroberfläche, Prüfungsrückblick
Wie können Benutzer Daten in BigQuery importieren oder streamen?
Um Daten in BigQuery in der Google Cloud Platform (GCP) zu importieren oder zu streamen, stehen Benutzern mehrere Optionen zur Verfügung. BigQuery ist eine vollständig verwaltete, serverlose Data-Warehouse-Lösung, mit der Benutzer große Datenmengen schnell und effizient analysieren können. Es bietet eine skalierbare und kostengünstige Möglichkeit zum Speichern und Analysieren von Daten und ist daher eine beliebte Wahl
Wie können Benutzer ihre Trainingsdaten in AutoML Tables importieren?
Um Trainingsdaten in AutoML Tables zu importieren, können Benutzer eine Reihe von Schritten ausführen, die das Vorbereiten der Daten, das Erstellen eines Datensatzes und das Hochladen der Daten in den AutoML Tables-Dienst umfassen. AutoML Tables ist ein von Google Cloud bereitgestellter Dienst für maschinelles Lernen, mit dem Benutzer benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen erstellen und bereitstellen können, ohne dies zu tun
- Veröffentlicht in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Maschinelles Lernen, Expertise im maschinellen Lernen, AutoML-Tabellen, Prüfungsrückblick