Was ist der Unterschied zwischen der Ausführung von Code mit und ohne aktiviertem Eager-Modus in TensorFlow?
Mittwoch, 02 August 2023
by EITCA-Akademie
In TensorFlow ist der Eager-Modus eine Funktion, die die sofortige Ausführung von Vorgängen ermöglicht und so das Debuggen und Verstehen des Codes erleichtert. Wenn der Eager-Modus aktiviert ist, werden TensorFlow-Operationen so ausgeführt, wie sie aufgerufen werden, genau wie in normalem Python-Code. Wenn der Eager-Modus hingegen deaktiviert ist, werden TensorFlow-Vorgänge ausgeführt