Sind Batchgröße, Epoche und Datensatzgröße alles Hyperparameter?
Donnerstag, 07 März 2024
by José da Cruz
Batchgröße, Epoche und Datensatzgröße sind tatsächlich entscheidende Aspekte beim maschinellen Lernen und werden üblicherweise als Hyperparameter bezeichnet. Um dieses Konzept zu verstehen, schauen wir uns jeden Begriff einzeln an. Batch-Größe: Die Batch-Größe ist ein Hyperparameter, der die Anzahl der verarbeiteten Proben definiert, bevor die Gewichte des Modells während des Trainings aktualisiert werden. Es spielt
- Veröffentlicht in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Maschinelles Lernen, Erste Schritte beim maschinellen Lernen, Die 7 Schritte des maschinellen Lernens
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