Was ist der Unterschied zwischen AI Platform Optimizer und HyperTune im AI Platform Training?
AI Platform Optimizer und HyperTune sind zwei unterschiedliche Funktionen der Google Cloud AI Platform zur Optimierung des Trainings von Modellen für maschinelles Lernen. Obwohl beide darauf abzielen, die Modellleistung zu verbessern, unterscheiden sie sich in ihren Ansätzen und Funktionalitäten. AI Platform Optimizer ist eine Funktion, die den Hyperparameterraum automatisch durchsucht, um den besten Satz zu finden
Was ist HyperTune und wie kann es im AI Platform Training mit integrierten Algorithmen verwendet werden?
HyperTune ist eine leistungsstarke Funktion der Google Cloud AI Platform, die den Trainingsprozess von Modellen für maschinelles Lernen durch Automatisierung des Hyperparameter-Tuning-Prozesses verbessert. Hyperparameter sind Parameter, die das Modell nicht während des Trainings erlernt, sondern die vom Benutzer vor Beginn des Trainingsprozesses festgelegt werden. Diese Parameter wirken sich erheblich auf die Leistung aus