Wo findet man den im Beispiel verwendeten Iris-Datensatz?
Um den im Beispiel verwendeten Iris-Datensatz zu finden, kann man über das UCI Machine Learning Repository darauf zugreifen. Der Iris-Datensatz ist ein häufig verwendeter Datensatz im Bereich des maschinellen Lernens für Klassifizierungsaufgaben, insbesondere im Bildungskontext, da er einfach und effektiv bei der Demonstration verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen ist. Die UCI-Maschine
Was sind die Hauptunterschiede beim Laden und Trainieren des Iris-Datensatzes zwischen den Versionen Tensorflow 1 und Tensorflow 2?
Der zum Laden und Trainieren des Iris-Datensatzes bereitgestellte Originalcode wurde für TensorFlow 1 entwickelt und funktioniert möglicherweise nicht mit TensorFlow 2. Diese Diskrepanz entsteht durch bestimmte Änderungen und Aktualisierungen, die in dieser neueren Version von TensorFlow eingeführt wurden, auf die jedoch im Folgenden ausführlich eingegangen wird Themen, die sich direkt auf TensorFlow beziehen
- Veröffentlicht in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Maschinelles Lernen, Erste Schritte beim maschinellen Lernen, Einfache und einfache Schätzer
Wie genau ist das Modell bei der Klassifizierung verschiedener Arten von Irisblüten?
Die Genauigkeit eines maschinellen Lernmodells bei der Klassifizierung verschiedener Arten von Irisblüten kann durch die Bewertung seiner Leistung anhand eines Testdatensatzes bestimmt werden. Im Kontext des Iris-Datensatzes, der ein beliebter Benchmark-Datensatz für Klassifizierungsaufgaben ist, bezieht sich die Genauigkeit des Modells auf den Prozentsatz korrekt klassifizierter Irisblüten