Was ist ein Klassifikator?
Ein Klassifikator im Kontext des maschinellen Lernens ist ein Modell, das darauf trainiert wird, die Kategorie oder Klasse eines bestimmten Eingabedatenpunkts vorherzusagen. Es handelt sich um ein grundlegendes Konzept beim überwachten Lernen, bei dem der Algorithmus aus gekennzeichneten Trainingsdaten lernt, um Vorhersagen über unsichtbare Daten zu treffen. Klassifikatoren werden häufig in verschiedenen Anwendungen eingesetzt
Wie können wir einen trainierten Klassifikator in Python mithilfe des Moduls „pickle“ auswählen?
Um einen trainierten Klassifikator in Python mithilfe des Moduls „pickle“ auszuwählen, können wir ein paar einfache Schritte ausführen. Durch Beizen können wir ein Objekt serialisieren und in einer Datei speichern, die dann geladen und später verwendet werden kann. Dies ist besonders nützlich, wenn wir ein trainiertes maschinelles Lernmodell speichern möchten, z
- Veröffentlicht in Artificial Intelligence, EITC/AI/MLP Maschinelles Lernen mit Python, Regression, Beizen und Schuppen, Prüfungsrückblick