Was sind große Sprachmodelle?
Große linguistische Modelle stellen eine bedeutende Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) dar und haben in verschiedenen Anwendungen, einschließlich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der maschinellen Übersetzung, an Bedeutung gewonnen. Diese Modelle sind darauf ausgelegt, menschenähnlichen Text zu verstehen und zu generieren, indem sie riesige Mengen an Trainingsdaten und fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens nutzen. In dieser Antwort haben wir
Wie kann der BLEU-Score verwendet werden, um die Leistung eines benutzerdefinierten Übersetzungsmodells zu bewerten, das mit AutoML Translation trainiert wurde?
Der BLEU-Score ist eine weit verbreitete Metrik zur Bewertung der Leistung maschineller Übersetzungsmodelle. Es misst die Ähnlichkeit zwischen einer maschinell erstellten Übersetzung und einer oder mehreren Referenzübersetzungen. Im Kontext eines benutzerdefinierten Übersetzungsmodells, das mit AutoML Translation trainiert wurde, kann der BLEU-Score wertvolle Einblicke in die Qualität und Wirksamkeit von liefern
Was ist der Zweck der Funktion „Erweitertes Glossar“ in der Übersetzungs-API?
Die Funktion „Erweitertes Glossar“ in der Übersetzungs-API der Google Cloud AI Platform erfüllt einen entscheidenden Zweck bei der Verbesserung der Genauigkeit und Qualität maschineller Übersetzungsausgaben. Mit dieser Funktion können Benutzer ein benutzerdefiniertes Glossar mit Begriffen bereitstellen, die für ihre Domäne oder Branche spezifisch sind, sodass das Übersetzungsmodell diese Begriffe besser verstehen und übersetzen kann