Kann man die Konfigurationsdatei für die CMLE-Modellbereitstellung verwenden, wenn man ein verteiltes ML-Modelltraining verwendet, um zu definieren, wie viele Maschinen beim Training verwendet werden?
Wenn Sie das Modelltraining für verteiltes maschinelles Lernen (ML) auf der Google Cloud AI Platform verwenden, können Sie tatsächlich die Konfigurationsdatei für die CMLE-Modellbereitstellung (Cloud Machine Learning Engine) verwenden, um die Anzahl der im Training verwendeten Maschinen zu definieren. Es ist jedoch nicht möglich, den Typ der verwendeten Maschinen direkt zu definieren. In
Welche drei verschiedenen Maschinentypfamilien sind in Compute Engine verfügbar?
In der Compute Engine der Google Cloud Platform stehen drei verschiedene Maschinentypfamilien zur Verfügung: Standard, High-Memory und High-CPU. Jede Familie ist auf spezifische Workload-Anforderungen ausgelegt und bietet eine Reihe von Ressourcen und Funktionen, um unterschiedliche Computeranforderungen zu erfüllen. 1. Standard-Maschinentypen: Diese Maschinentypen bieten ein ausgewogenes Verhältnis von CPU- und Speicherressourcen
- Veröffentlicht in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud-Plattform, GCP-Grundkonzepte, Berechnen Motor, Prüfungsrückblick
Welche zwei Arten von Maschinentypen sind in Compute Engine verfügbar?
In Compute Engine, einem Teil der Google Cloud Platform (GCP), stehen zwei Arten von Maschinentypen zur Verfügung: vordefinierte Maschinentypen und benutzerdefinierte Maschinentypen. Diese Maschinentypen bieten unterschiedliche Konfigurationen virtueller Hardwareressourcen, sodass Benutzer das geeignete Leistungsniveau und die entsprechenden Kosten für ihre Arbeitslasten wählen können. 1. Vordefinierte Maschinentypen:
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