Wie erstellt man ein Modell in Google Cloud Machine Learning?
Um ein Modell in der Google Cloud Machine Learning Engine zu erstellen, müssen Sie einem strukturierten Workflow folgen, der verschiedene Komponenten umfasst. Zu diesen Komponenten gehören die Vorbereitung Ihrer Daten, die Definition Ihres Modells und dessen Training. Lassen Sie uns jeden Schritt genauer untersuchen. 1. Vorbereiten der Daten: Bevor Sie ein Modell erstellen, ist es wichtig, Ihr Modell vorzubereiten
Was ist der Zweck der Definition einer separaten Funktion namens „define_neural_network_model“, wenn ein neuronales Netzwerk mit TensorFlow und TF Learn trainiert wird?
Der Zweck der Definition einer separaten Funktion namens „define_neural_network_model“ beim Training eines neuronalen Netzwerks mit TensorFlow und TF Learn besteht darin, die Architektur und Konfiguration des neuronalen Netzwerkmodells zu kapseln. Diese Funktion dient als modulare und wiederverwendbare Komponente, die eine einfache Änderung und das Experimentieren mit verschiedenen Netzwerkarchitekturen ermöglicht, ohne dass dies erforderlich ist
- Veröffentlicht in Artificial Intelligence, EITC/AI/DLTF Deep Learning mit TensorFlow, Trainieren eines neuronalen Netzwerks, um ein Spiel mit TensorFlow und Open AI zu spielen, Trainingsmodell, Prüfungsrückblick