Welche Nachteile hat die Verwendung des Eager-Modus gegenüber dem regulären TensorFlow mit deaktiviertem Eager-Modus?
Montag, 04 September 2023
by maciejbala
Der Eager-Modus in TensorFlow ist eine Programmierschnittstelle, die die sofortige Ausführung von Vorgängen ermöglicht und so das Debuggen und Verstehen des Codes erleichtert. Allerdings gibt es bei der Verwendung des Eager-Modus im Vergleich zum regulären TensorFlow mit deaktiviertem Eager-Modus mehrere Nachteile. In dieser Antwort werden wir diese Nachteile im Detail untersuchen. Einer der wichtigsten
- Veröffentlicht in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Maschinelles Lernen, Fortschritte im maschinellen Lernen, TensorFlow Eager-Modus
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