Was ist Ensemble-Lernen?
Ensemble-Learning ist eine Technik des maschinellen Lernens, bei der mehrere Modelle kombiniert werden, um die Gesamtleistung und Vorhersagekraft des Systems zu verbessern. Die Grundidee des Ensemble-Lernens besteht darin, dass durch die Aggregation der Vorhersagen mehrerer Modelle das resultierende Modell häufig jedes der beteiligten Einzelmodelle übertreffen kann. Es gibt verschiedene Ansätze
Was ist der Gradient Boosting-Algorithmus?
Bei Trainingsmodellen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Kontext von Google Cloud Machine Learning, werden verschiedene Algorithmen eingesetzt, um den Lernprozess zu optimieren und die Genauigkeit von Vorhersagen zu verbessern. Ein solcher Algorithmus ist der Gradient Boosting-Algorithmus. Gradient Boosting ist eine leistungsstarke Ensemble-Lernmethode, die mehrere schwache Lernende kombiniert, wie z