Was sind die Bereitstellungsziele für die Pusher-Komponente in TFX?
Die Pusher-Komponente in TensorFlow Extended (TFX) ist ein grundlegender Bestandteil der TFX-Pipeline, die die Bereitstellung trainierter Modelle in verschiedenen Zielumgebungen übernimmt. Die Bereitstellungsziele für die Pusher-Komponente in TFX sind vielfältig und flexibel, sodass Benutzer ihre Modelle je nach ihren spezifischen Anforderungen auf verschiedenen Plattformen bereitstellen können. In diesem
- Veröffentlicht in Artificial Intelligence, EITC/AI/TFF TensorFlow-Grundlagen, TensorFlow erweitert (TFX), Verteilte Verarbeitung und Komponenten, Prüfungsrückblick
Wie sind TFX-Pipelines organisiert?
TFX-Pipelines sind strukturiert organisiert, um die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen auf skalierbare und effiziente Weise zu erleichtern. Diese Pipelines bestehen aus mehreren miteinander verbundenen Komponenten, die zusammenarbeiten, um verschiedene Aufgaben wie Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Modelltraining, Auswertung und Bereitstellung auszuführen. In dieser Antwort werden wir das untersuchen