Verhindert der Eager-Modus die verteilte Rechenfunktionalität von TensorFlow?
Montag, 25 März 2024
by ankarb
Eager Execution in TensorFlow ist ein Modus, der eine intuitivere und interaktivere Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen ermöglicht. Dies ist insbesondere während der Prototyping- und Debugging-Phasen der Modellentwicklung von Vorteil. In TensorFlow ist Eager Execution eine Möglichkeit, Vorgänge sofort auszuführen, um konkrete Werte zurückzugeben, im Gegensatz zur herkömmlichen graphbasierten Ausführung, bei der