Algorithmen für maschinelles Lernen können lernen, neue, unsichtbare Daten vorherzusagen oder zu klassifizieren. Was beinhaltet der Entwurf von Vorhersagemodellen unbeschrifteter Daten?
Donnerstag, 24 August 2023
by Wojciech Cieslisnki
Der Entwurf von Vorhersagemodellen für unbeschriftete Daten beim maschinellen Lernen umfasst mehrere wichtige Schritte und Überlegungen. Unbeschriftete Daten beziehen sich auf Daten, die keine vordefinierten Zielbezeichnungen oder -kategorien haben. Das Ziel besteht darin, Modelle zu entwickeln, die neue, unsichtbare Daten basierend auf Mustern und Beziehungen, die aus den verfügbaren Daten gelernt wurden, genau vorhersagen oder klassifizieren können