Was ist der Parameter für die maximale Wortanzahl der TensorFlow Keras Tokenizer API?
Die TensorFlow Keras Tokenizer-API ermöglicht die effiziente Tokenisierung von Textdaten, ein entscheidender Schritt bei NLP-Aufgaben (Natural Language Processing). Bei der Konfiguration einer Tokenizer-Instanz in TensorFlow Keras kann unter anderem der Parameter „num_words“ festgelegt werden, der die maximale Anzahl der zu behaltenden Wörter basierend auf der Häufigkeit angibt
Was ist der Zweck der Erstellung eines Lexikons im Deep Learning mit TensorFlow?
Ein Lexikon, auch Vokabular oder Wortliste genannt, spielt beim Deep Learning mit TensorFlow eine entscheidende Rolle. Es dient dem Zweck, eine umfassende Sammlung von Wörtern oder Token bereitzustellen, die für einen bestimmten Bereich oder ein bestimmtes Problem relevant sind. Die Erstellung eines Lexikons ist ein wesentlicher Schritt bei der Verarbeitung vieler natürlicher Sprache
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