Kann neuronales strukturiertes Lernen mit Daten verwendet werden, für die es keinen natürlichen Graphen gibt?
Samstag, 13 April 2024
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) ist ein Framework für maschinelles Lernen, das strukturierte Signale in den Trainingsprozess integriert. Diese strukturierten Signale werden typischerweise als Diagramme dargestellt, wobei Knoten Instanzen oder Merkmalen entsprechen und Kanten Beziehungen oder Ähnlichkeiten zwischen ihnen erfassen. Im Kontext von TensorFlow können Sie mit NSL Techniken zur Graphenregularisierung in das Training integrieren