Wie können sich reale Daten von den in Tutorials verwendeten Datensätzen unterscheiden?
Daten aus der realen Welt können erheblich von den Datensätzen abweichen, die in Tutorials verwendet werden, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere Deep Learning mit TensorFlow und 3D-Convolutional Neural Networks (CNNs) zur Lungenkrebserkennung im Kaggle-Wettbewerb. Während Tutorials häufig vereinfachte und kuratierte Datensätze für didaktische Zwecke bereitstellen, sind reale Daten in der Regel komplexer und komplexer
Was sind die ML-spezifischen Überlegungen bei der Entwicklung einer ML-Anwendung?
Bei der Entwicklung einer Anwendung für maschinelles Lernen (ML) müssen mehrere ML-spezifische Überlegungen berücksichtigt werden. Diese Überlegungen sind entscheidend, um die Wirksamkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit des ML-Modells sicherzustellen. In dieser Antwort werden wir einige der wichtigsten ML-spezifischen Überlegungen besprechen, die Entwickler dabei berücksichtigen sollten