Was ist die Pack Neighbors-API beim Neural Structured Learning von TensorFlow?
Die Pack Neighbors-API im Neural Structured Learning (NSL) von TensorFlow ist eine entscheidende Funktion, die den Trainingsprozess mit natürlichen Diagrammen verbessert. In NSL erleichtert die Pack Neighbors-API die Erstellung von Trainingsbeispielen, indem sie Informationen von benachbarten Knoten in einer Diagrammstruktur aggregiert. Diese API ist besonders nützlich beim Umgang mit graphstrukturierten Daten.
Kann die Struktureingabe beim Neural Structured Learning verwendet werden, um das Training eines neuronalen Netzwerks zu regulieren?
Neural Structured Learning (NSL) ist ein Framework in TensorFlow, das das Training neuronaler Netze mithilfe strukturierter Signale zusätzlich zu Standard-Feature-Eingaben ermöglicht. Die strukturierten Signale können als Diagramme dargestellt werden, wobei Knoten Instanzen entsprechen und Kanten Beziehungen zwischen ihnen erfassen. Diese Diagramme können zur Kodierung verschiedener Arten von verwendet werden