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EITCA-Akademie

EITCA-Akademie

Das European Information Technologies Certification Institute - EITCI ASBL

Zertifizierungsstelle

EITCI Institut

Brüssel, Europäische Union

Anwendung des europäischen Standards für die IT-Zertifizierung (EITC) zur Unterstützung der IT-Professionalität und der Digital Society

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EITCIINSTITUTE
CERTIFIED

Grundlagen der EITC/CP/PPF-Python-Programmierung

by Administrator / Freitag, 05 Februar 2021 / Veröffentlicht in Allgemein
Aktueller Status
Nicht eingeschrieben
Preis
€110
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EITC/CP/PPF Python Programming Fundamentals ist das europäische IT-Zertifizierungsprogramm zu den Grundlagen der Programmierung in Python-Sprache.

Das Curriculum der EITC/CP/PPF-Grundlagen der Python-Programmierung konzentriert sich auf praktische Fähigkeiten. Die Python-Programmierung ist in der folgenden Struktur organisiert und umfasst umfassende videodidaktische Inhalte als Referenz für diese EITC-Zertifizierung.

Python ist eine interpretierte Programmiersprache auf hoher Ebene und für allgemeine Zwecke. Die Designphilosophie von Python betont die Lesbarkeit von Code durch die bemerkenswerte Verwendung von signifikanten Leerzeichen. Seine Sprachkonstrukte und sein objektorientierter Ansatz sollen Programmierern helfen, klaren, logischen Code für kleine und große Projekte zu schreiben. Python wird aufgrund seiner umfassenden Standardbibliothek häufig als "Batterie enthalten" -Sprache bezeichnet. Python wird häufig in Projekten mit künstlicher Intelligenz und Projekten für maschinelles Lernen mit Hilfe von Bibliotheken wie TensorFlow, Keras, Pytorch und Scikit-learn verwendet.

Python ist dynamisch typisiert (zur Laufzeit werden viele gängige Programmierverhaltensweisen ausgeführt, die statische Programmiersprachen während der Kompilierung ausführen) und müllsammelt (mit automatischer Speicherverwaltung). Es unterstützt mehrere Programmierparadigmen, einschließlich strukturierter (insbesondere prozeduraler), objektorientierter und funktionaler Programmierung. Es wurde Ende der 1980er Jahre erstellt und 1991 von Guido van Rossum als Nachfolger der Programmiersprache ABC erstmals veröffentlicht. Python 2.0, das im Jahr 2000 veröffentlicht wurde, führte neue Funktionen wie Listenverständnis und ein Garbage Collection-System mit Referenzzählung ein und wurde mit Version 2.7 im Jahr 2020 eingestellt. Python 3.0, das im Jahr 2008 veröffentlicht wurde, war eine wichtige Überarbeitung der jeweiligen Sprache Nicht vollständig abwärtskompatibel und viel Python 2-Code wird unter Python 3 nicht unverändert ausgeführt. Mit dem Ende der Lebensdauer von Python 2 (und Pip, das die Unterstützung im Jahr 2021 eingestellt hat) wird nur Python 3.6.x und höher unterstützt, wobei ältere Versionen noch vorhanden sind Unterstützung zB Windows 7 (und alte Installationsprogramme, die nicht auf 64-Bit-Windows beschränkt sind).

Python-Interpreter werden für Mainstream-Betriebssysteme unterstützt und sind für einige weitere verfügbar (und haben in der Vergangenheit viele weitere unterstützt). Eine globale Community von Programmierern entwickelt und pflegt CPython, eine kostenlose Open-Source-Referenzimplementierung. Die Python Software Foundation, eine gemeinnützige Organisation, verwaltet und leitet Ressourcen für die Python- und CPython-Entwicklung.

Ab Januar 2021 belegt Python nach T und BE den dritten Platz im TIOBE-Index der beliebtesten Programmiersprachen, nachdem es zuvor den zweiten Platz und die Auszeichnung für den beliebtesten Gewinn für 2020 erhalten hatte. 2007 und 2010 wurde es zur Programmiersprache des Jahres gewählt und 2018.

Eine empirische Studie ergab, dass Skriptsprachen wie Python für Programmierprobleme bei der Manipulation von Zeichenfolgen und der Suche in einem Wörterbuch produktiver sind als herkömmliche Sprachen wie C und Java, und stellte fest, dass der Speicherverbrauch häufig „besser als Java und nicht“ ist viel schlimmer als C oder C ++ ”. Zu den großen Organisationen, die Python verwenden, gehören ua Wikipedia, Google, Yahoo! CERN, NASA, Facebook, Amazon, Instagram.

Neben seinen Anwendungen für künstliche Intelligenz wird Python als Skriptsprache mit modularer Architektur, einfacher Syntax und Rich-Text-Verarbeitungswerkzeugen häufig für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet.

Um sich im Detail mit dem Zertifizierungscurriculum vertraut zu machen, können Sie die folgende Tabelle erweitern und analysieren.

Das EITC/CP/PPF-Zertifizierungsprogramm für Grundlagen der Python-Programmierung verweist auf frei zugängliche didaktische Materialien in Videoform von Harrison Kinsley. Der Lernprozess ist in eine schrittweise Struktur (Programme -> Lektionen -> Themen) unterteilt, die relevante Lehrplanteile abdeckt. Unbegrenzte Beratung durch Domänenexperten wird ebenfalls angeboten.
Einzelheiten zum Zertifizierungsverfahren finden Sie unter So funktioniert es.

Referenzressourcen für Lehrpläne

Python-Dokumentation
https://www.python.org/doc/

Python veröffentlicht Downloads
https://www.python.org/downloads/

Python für Anfänger
https://www.python.org/about/gettingstarted/

Python Wiki Anfängerhandbuch
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide

Erste Schritte

Funktionen definiert

Der Kern der erweiterbaren Programmierung ist die Definition von Funktionen. Python erlaubt obligatorische und optionale Argumente, Schlüsselwortargumente und sogar beliebige Argumentlisten. Weitere Informationen zum Definieren von Funktionen in Python 3

# Python 3: Fibonacci series up to n
>>> def fib(n):
>>>     a, b = 0, 1
>>>     while a < n:
>>>         print(a, end=' ')
>>>         a, b = b, a+b
>>>     print()
>>> fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987

Zusammengesetzte Datentypen

Listen (in anderen Sprachen als Arrays bezeichnet) sind einer der zusammengesetzten Datentypen, die Python versteht. Listen können mit anderen integrierten Funktionen indiziert, in Scheiben geschnitten und bearbeitet werden. Weitere Informationen zu Listen in Python 3

# Python 3: List comprehensions
>>> fruits = ['Banana', 'Apple', 'Lime']
>>> loud_fruits = [fruit.upper() for fruit in fruits]
>>> print(loud_fruits)
['BANANA', 'APPLE', 'LIME']

# List and the enumerate function
>>> list(enumerate(fruits))
[(0, 'Banana'), (1, 'Apple'), (2, 'Lime')]

Intuitive Deutung

Berechnungen sind mit Python einfach und die Ausdruckssyntax ist unkompliziert: die Operatoren +, -, * und  / wie erwartet arbeiten; Klammern () kann zum Gruppieren verwendet werden. Weitere Informationen zu einfachen mathematischen Funktionen in Python 3.

# Python 3: Simple arithmetic
>>> 1/2
0.5
>>> 2 ** 3
8
>>> 17/3  # classic division returns a float
5.666666666666667
>>> 17 // 3  # floor division
5

Schnell und einfach zu erlernen

Erfahrene Programmierer in jeder anderen Sprache können Python sehr schnell erlernen, und Anfänger finden die saubere Syntax und Einrückungsstruktur leicht zu erlernen. Machen Sie Appetit mit unserer Python 3 Übersicht.

# Python 3: Simple output (with Unicode)
>>> print("Hello, I'm Python!")
Hello, I'm Python!

# Input, assignment
>>> name = input('What is your name?n')
>>> print('Hi, %s.' % name)
What is your name?
Python
Hi, Python.

Der ganze Fluss, den Sie erwarten würden

Python kennt die üblichen Kontrollflussanweisungen, die andere Sprachen sprechen - if, for, while und  range - Natürlich mit einigen eigenen Wendungen. Weitere Kontrollfluss-Tools in Python 3

# For loop on a list
>>> numbers = [2, 4, 6, 8]
>>> product = 1
>>> for number in numbers:
...    product = product * number
... 
>>> print('The product is:', product)
The product is: 384

 

Curriculum des Zertifizierungsprogramms

Alles anzeigen
Einleitung 1-Thema
Erweitern
Inhalt der Lektion
0% abgeschlossen 0/1-Schritte
Einführung in die Python 3-Programmierung
Erste Schritte 2-Themen
Erweitern
Inhalt der Lektion
0% abgeschlossen 0/2-Schritte
Tupel, Saiten, Loops
Listen und Tic Tac Toe Spiel
Funktionen 4-Themen
Erweitern
Inhalt der Lektion
0% abgeschlossen 0/4-Schritte
Eingebaute Funktionen
Indizes und Slices
Funktionen
Funktionsparameter und Eingabe
Fortschritte in Python 6-Themen
Erweitern
Inhalt der Lektion
0% abgeschlossen 0/6-Schritte
Mutabilität überarbeitet
Fehlerbehandlung
Berechnung des horizontalen Gewinners
Vertikale Gewinner
Diagonaler Gewinnalgorithmus
Iteratoren/Iterablen
Einpacken 1-Thema
Erweitern
Inhalt der Lektion
0% abgeschlossen 0/1-Schritte
TicTacToe einpacken
Fazit 1-Thema
Erweitern
Inhalt der Lektion
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Zusammenfassend
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Einleitung
1-Thema
Einführung in die Python 3-Programmierung
Erste Schritte
2-Themen
Tupel, Saiten, Loops
Listen und Tic Tac Toe Spiel
Funktionen
4-Themen
Eingebaute Funktionen
Indizes und Slices
Funktionen
Funktionsparameter und Eingabe
Fortschritte in Python
6-Themen
Mutabilität überarbeitet
Fehlerbehandlung
Berechnung des horizontalen Gewinners
Vertikale Gewinner
Diagonaler Gewinnalgorithmus
Iteratoren/Iterablen
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