Was sind einige Beispiele für halbüberwachtes Lernen?
Dienstag, 27 Februar 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Halbüberwachtes Lernen ist ein Paradigma des maschinellen Lernens, das zwischen überwachtem Lernen (bei dem alle Daten beschriftet werden) und unüberwachtem Lernen (bei dem keine Daten beschriftet werden) liegt. Beim halbüberwachten Lernen lernt der Algorithmus aus einer Kombination einer kleinen Menge beschrifteter Daten und einer großen Menge unbeschrifteter Daten. Dieser Ansatz ist besonders nützlich bei der Beschaffung